原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式.MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率.近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等.
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文献信息
篇名 多关系数据挖掘方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多关系数据挖掘(关系数据挖掘) 归纳逻辑程序设计 关系分类回归 关系关联规则 基于距离的关系方法
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 4 37 3.0 4.0
2 徐光美 1 21 1.0 1.0
3 张伟 1 21 1.0 1.0
4 宁淑荣 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多关系数据挖掘(关系数据挖掘)
归纳逻辑程序设计
关系分类回归
关系关联规则
基于距离的关系方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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