竞争选择分裂属性的决策树分类模型

• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 信息增益 增益比率 Gini 索引 Goodman-Kruskal 关联索引
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3921字
• 语种: 中文

摘要

构建决策树分类器关键是选择分裂属性.通过分析信息增益和增益比率、Gini索引、基于Goodman-Kruskal关联索引这三种选择分裂属性的标准,提出了一种改进经典决策树分类器C4.5算法的方法(竞争选择分裂属性的决策树分类模型),它综合三种选择分裂属性的标准,通过竞争机制选择最佳分裂属性.实验结果表明它在大多数情况下,使得不牺牲分类精确度而获得更小的决策树成为了可能.