基于支持向量机的电机转子断条故障诊断

• 作者: 陈理渊 黄进
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交流电动机 故障诊断 转子断条 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TM3
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.08.010

摘要

交流电动机转子断条故障诊断的问题可以归结为模式分类的问题,支持向量机是近几年来涌现的一种新型的针对小样本集合具有较好分类效果的方法.根据断条故障在定子电流谱中产生相应特征分量,本文利用窗提取的方法对定子电流谱进行转换,在不损失故障特征信息的前提下构造低维数特征空间,并在其中用SVM进行分类.同时针对实际应用中转差率s由于负载的变化而使故障特征频率位置发生变化的问题,分别在恒定负载和变负载条件下进行试验.断条情况为无断条、一根断条、连续两根断条三类,结果表明在恒定负载和变负载条件下都有较高的诊断正确率.同时因为整个诊断过程可以实现自动化,所以可实现在线诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	浙江大学电气工程学院	76	1679	27.0	38.0
2	陈理渊	中南大学信息科学与工程学院	5	56	4.0	5.0