子空间模型辨识方法综述

• 作者: 李幼凤 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 子空间 系统辨识 预测误差方法 辅助变量方法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 473-479
• 页数: 7页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2006.03.001

摘要

作为传统线性系统辨识方法的一个有益补充,子空间模型辨识方法(SMI)近年来获得了广泛关注.这类方法综合了系统理论,线性代数和统计学三方面的思想,其特点是直接由输入输出数据辨识系统的状态空间模型,因而非常适合多变量系统辨识.首先介绍了SMI的基本思想, 然后分析了3种基本算法(N4SID、MOESP和CVA)的异同点、算法实现、统计特性和模型稳定性等方面.随后探讨了其他一些SMI算法,包括连续时间系统SMI算法、频域SMI算法、闭环SMI算法和非线性系统SMI算法.为说明SMI方法的特性,通过一个工厂实际例子研究对比了3种SMI基本算法和一种传统辨识算法--预测误差方法(PEM).最后阐述了理论方面有待进一步研究的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	53	1229	21.0	33.0
2	褚健	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	41	959	20.0	29.0
3	李幼凤	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	2	129	2.0	2.0