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BP神经网络在悬臂柱损伤位置识别中的应用
BP神经网络在悬臂柱损伤位置识别中的应用
作者:
易成
王建强
王青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
损伤识别
动力指纹
BP神经网络
摘要:
介绍了使用模态指标及神经网络进行结构损伤识别的方法.通过对悬臂柱进行损伤模拟,获得结构的模态参数,采用对损伤位置敏感的损伤指标,使用BP神经网络对悬臂柱的损伤位置进行识别,最终得到了有效的识别结果.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
BP神经网络在悬臂柱损伤位置识别中的应用
来源期刊
低温建筑技术
学科
工学
关键词
损伤识别
动力指纹
BP神经网络
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
结构设计与施工技术
研究方向
页码范围
47-49
页数
3页
分类号
TU323.1
字数
3618字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6864.2006.04.021
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
动力指纹
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
主办单位:
黑龙江省寒地建筑科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-6864
CN:
23-1170/TU
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区清滨路60号
邮发代号:
14-122
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
总被引数(次)
28854
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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