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摘要:
介绍了使用模态指标及神经网络进行结构损伤识别的方法.通过对悬臂柱进行损伤模拟,获得结构的模态参数,采用对损伤位置敏感的损伤指标,使用BP神经网络对悬臂柱的损伤位置进行识别,最终得到了有效的识别结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 BP神经网络在悬臂柱损伤位置识别中的应用
来源期刊 低温建筑技术 学科 工学
关键词 损伤识别 动力指纹 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 结构设计与施工技术
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TU323.1
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6864.2006.04.021
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
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1991(1)
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1994(1)
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1998(3)
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2000(2)
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2001(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
动力指纹
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
总被引数(次)
28854
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导