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摘要:
受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,设计了求解旅行商问题的免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.实验表明本文提出的算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 免疫粒子群优化算法求解旅行商问题
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 免疫系统 旅行商问题
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 10-12,29
页数 4页 分类号 TP3
字数 3955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室 62 490 14.0 18.0
2 陈曦 长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室 56 361 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
免疫系统
旅行商问题
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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