基于神经网络和遗传算法的光合细菌制氢发酵技术研究

• 作者: 张全国 张梅凤 王艳锦 邵诚
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光合细菌 制氢 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 942-946
• 页数: 5页
• 分类号: TK6
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-0096.2006.09.017

摘要

生物制氢与畜禽粪便污水处理的有机结合,对于开发新能源、治理污染和废物综合利用具有重要意义.该文在利用神经网络对光合细菌制氢发酵特性进行建模的基础上,将全局寻优遗传算法与神经网络模型相结合,实现了制氢发酵特性的优化,得到了可获得最大产氢量的制氢发酵条件组合.此研究为畜禽粪便污水光合细菌制氢技术的工业化生产提供了有意义的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全国	河南农业大学农业部可再生能源重点开放实验室	178	1793	21.0	34.0
2	邵诚	大连理工大学信息与控制研究中心	120	2026	21.0	41.0
3	王艳锦	河南农业大学农业部可再生能源重点开放实验室	24	228	9.0	14.0
4	张梅凤	大连理工大学信息与控制研究中心	5	211	4.0	5.0