利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例

• 作者: 刘世荣 刘京涛 孙鹏森 李崇巍 林勇 江洪
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 叶面积指数 岷江上游 归一化植被指数 TM MODIS
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 3826-3834
• 页数: 9页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2006.11.040

摘要

短周期的低分辨率遥感数据为大面积估算LAI及季节动态和物候趋势提供了有利工具,但基于高分辨率LAI的遥感估算模型在低分辨率遥感数据上应用有很大的不确定性.研究利用LAI-2000冠层分析仪与跟踪辐射和冠层结构测量仪(TRAC),测定了岷江上游流域范围内490块野外调查样地(50m×50m样方)的LAI数据,结合同期较高精度卫星数据(TM)建立了不同植被类型的LAI-NDVI算法,在经过传感器的相对校正后,将这种算法应用到同期分辨率较低的MODIS数据和SPOT VEGETATION数据上.结果表明,30m 分辨率的TM LAI的均值为4.53,250m MODIS LAI的均值为3.55,1000m VGT LAI的均值为4.20,随着栅格分辨率的降低,总体标准差有增加的趋势,并且LAI值也有不同程度的低估,其中MODIS LAI值被低估约22%.但利用TM LAI数据验证MODIS 和VGT LAI数据后发现,250m的MODIS数据预测误差在30%左右,1000m的SPOT数据预测误差则高达50%,空间重采样分析表明,栅格分辨率的降低是导致预测误差扩大的主要原因,而这也是岷江流域植被分布破碎化的体现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世荣	中国林业科学研究院森林生态环境研究所	210	7692	53.0	77.0
2	孙鹏森	中国林业科学研究院森林生态环境研究所	36	1592	20.0	36.0
3	江洪	南京大学国际地球系统科学研究所	91	2028	26.0	41.0
4	李崇巍	中国林业科学研究院森林生态环境研究所	4	175	3.0	4.0
5	刘京涛	中国林业科学研究院森林生态环境研究所	5	164	4.0	5.0
6	林勇	北京师范大学生命科学学院	4	179	4.0	4.0