多生物特征识别系统的关键技术

• 作者: 冯晓兰 刘映杰 杜鸿飞 马义德
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 身份识别 多生物特征识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.01.009

摘要

单生物识别技术一直存在着很多问题,它们在准确率,用户接受程度,成本等方面都有不同的缺点,并且适应于各自的应用场合.这些问题一般可以由多生物识别技术来克服.首先对各种不同生物特征识别技术作简要的介绍,然后分析多生物特征提出的背景,并着重阐述多生物特征识别技术系统的模型和各种数据融合技术及其相应的研究发展情况,提出了它的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	刘映杰	兰州大学信息科学与工程学院	40	618	10.0	24.0
3	杜鸿飞	兰州大学信息科学与工程学院	5	65	5.0	5.0
4	冯晓兰	兰州大学信息科学与工程学院	5	36	3.0	5.0