基于遗传神经网络的液压厚度自动控制系统故障诊断研究

• 作者: 周勇 胡诚
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2006.04.036

摘要

该文以液压AGC系统常见故障为例,在阐述遗传神经网络原理的基础上,应用遗传神经网络算法对其故障进行分析,通过实验证明了该算法的有效性,具有一定的推广价值.