结合颜色和形态特征的杂草实时识别方法

• 作者: 冯勇 刘洪臣 陈忠建
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 机器视觉 目标识别 形态学
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.07.021

摘要

利用计算机视觉技术将杂草从农作物和土壤中区别开来已成为精细农业领域研究的热点问题.提出了一种颜色和形态特征相结合的杂草实时识别方法.在YcbCr颜色模型中,以色差Cr为特征量、以最大类间方差作为GA的适应度函数对Cr进行自适应阈值分割将植物与背景分离;利用植物的形态特征,结合形态学腐蚀、膨胀方法及差影法将农作物和杂草分离.多幅杂草图像研究结果表明:该算法杂草正确识别率大于83.1%,处理一幅640像素×480像素的图像平均只需38ms,识别速度满足25帧/秒的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯勇	哈尔滨工业大学电气工程系	91	1300	20.0	32.0
2	刘洪臣	哈尔滨工业大学电气工程系	45	459	12.0	20.0
3	陈忠建	哈尔滨工业大学电气工程系	4	51	2.0	4.0