关联规则在课程相关性中研究与应用

• 作者: 李雪婵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 预处理 课程相关性
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.09.053

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题,本文介绍了在数据挖掘中关联规则的基本概念和与理论,进一步讨论了关联规则在课程相关性挖掘中的应用.学生成绩库在经过一定的预处理后,用Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后的有用规则,以指导学生的选课.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪婵		10	44	3.0	6.0