使用支持向量机分割指纹图像的方法

• 作者: 蔡安妮 赵衍运
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 支持向量机 凸集
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.02.010

摘要

提出了一种使用支持向量机的指纹图像背景分割方法. 以指纹图像的灰度方差和对比度为特征,训练用于分割背景的支持向量机,并用拟凸算法修正支持向量机的分割结果;使用较少的训练样本,得到泛化性能较好的分类器,对较大数据库中的指纹图像分割背景,正确率为95.3%,实现了利用小样本训练分割方法而较好地适用于同类大数据库的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡安妮	北京邮电大学电信工程学院	98	1521	19.0	35.0
2	赵衍运	北京邮电大学电信工程学院	9	106	5.0	9.0