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摘要:
针对分布式数据流应用中,如何在高速、海量的输入数据中识别重要数据单元的问题,给出了有效数据的概念,并提出了1种有效数据识别算法.该算法以缩略图技术为基础,能够在用户给定的误差范围内,以接近1的概率输出有效数据,而且占用较少内存.实验和算法分析验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种分布式数据流有效数据识别方法研究
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据流 分布式数据流系统 频繁数据 有效数据
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 885-888,1012
页数 5页 分类号 TP393
字数 4556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 戎晓霞 山东大学数学与系统科学学院 21 229 6.0 15.0
3 王金栋 6 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
分布式数据流系统
频繁数据
有效数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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