土工合成材料耐久性的神经网络预测

• 作者: 张孟喜 闵兴 陶琛
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 神经网络 土工合成材料 耐久性 强度 延伸率
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.02.020

摘要

以BP人工神经网络为工具,利用其强大的非线性映射能力,在综合分析土工合成材料耐久性影响因素的基础上将土工合成材料所处环境的温度、湿度、紫外线照射情况以及土工合成材料的老化时间作为网络的输入参数,以描述土工合成材料耐久性状态的强度和延伸率作为网络的输出,建立了神经网络模型.采用大量试验数据对网络进行了训练和检验,并对土工合成材料的耐久性进行了预测.结果表明,预测值和试验结果比较接近,该网络能较好地反映土工合成材料耐久性与其影响因素之间的非线性映射关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张孟喜	上海大学土木工程系	112	1429	21.0	33.0
2	闵兴	上海大学土木工程系	3	91	3.0	3.0
3	陶琛	上海大学土木工程系	1	3	1.0	1.0