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摘要:
东营市短期气候预测系统使用逐步回归、最优子集回归、BP人工神经元网络和多因子EOF迭代4种因子预报模型,以及3个以均生函数为基函数的多步预测模型,并通过集成得出预报结论.因子普查时,采用滚动式相关分析方法,保证了入选因子的稳定性.
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文献信息
篇名 东营市短期气候预测系统设计及应用
来源期刊 河南气象 学科 地球科学
关键词 滚动式相关分析 预测模型 集成预报 业务应用
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 天气和气候
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 P456.3
字数 2640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7148.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯淑梅 11 13 2.0 3.0
2 孙忠欣 12 13 2.0 3.0
3 杨奎广 6 6 1.0 2.0
4 李乐荣 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滚动式相关分析
预测模型
集成预报
业务应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境科学
季刊
1673-7148
41-1386/P
大16开
河南省郑州市金水路110号
1978
chi
出版文献量(篇)
2728
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5
总被引数(次)
15236
论文1v1指导