交通流量变模式辨识的非参数概率变点模型

• 作者: 刘海红 王晓原 谭德荣
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 模式识别 量变 变点统计理论
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.08.004

摘要

交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容.以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市世纪路采获的自由车流数据的研究为例,首次建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点发生(时间)位置的搜索算法作了详细研究.最后结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原		9	217	8.0	9.0
2	刘海红		2	49	2.0	2.0
3	谭德荣		1	13	1.0	1.0