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摘要:
为了提高柴油机故障智能诊断的水平,解决应用传统的专家系统所出现的获取知识困难的问题,应用数据挖掘的原理,论述了柴油机智能故障诊断系统的设计思想、总体结构.将数据挖掘与专家系统有机地结合起来,设计了新的智能诊断系统的总体结构,从用户积累的大量故障数据中自动获取有用的知识,扩充知识库,有效地解决了知识自动获取"瓶颈"问题.
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文献信息
篇名 数据挖掘在柴油机智能故障诊断系统中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 数据挖掘 应用 专家系统 故障诊断 DBMS
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP2
字数 1407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.07.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯凌 西北农林科技大学机电学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
数据挖掘
应用
专家系统
故障诊断
DBMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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