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摘要:
目的:应用变量聚类分析的数理统计方法,对慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)进行中医辨证分型.方法:收集237例CFS患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料.对临床资料进行变量聚类分析.结果:在调查群体中CFS分为:精髓空虚,阴液亏虚,脾肾阳虚和肝火亢盛4型,解释比例为61.68%.结论:CFS的中医病机包括虚实两方面,其中以虚为主.变量聚类分析能够帮助CFS中医证候的合理分型.
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文献信息
篇名 慢性疲劳综合征的中医证候聚类分析
来源期刊 中华中医药杂志 学科 医学
关键词 慢性疲劳综合征 聚类分析 辨证
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 592-594
页数 3页 分类号 R2
字数 2542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1727.2006.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄小波 200 1213 17.0 24.0
2 李宗信 116 919 17.0 24.0
3 陈文强 166 1055 17.0 24.0
4 王明越 31 239 8.0 14.0
5 张春燕 33 206 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (61)
参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
慢性疲劳综合征
聚类分析
辨证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华中医药杂志
月刊
1673-1727
11-5334/R
大16开
北京和平街北口樱花路甲4号
18-90
1986
chi
出版文献量(篇)
17601
总下载数(次)
17
总被引数(次)
140758
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导