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摘要:
采用适当的人工智能技术进行智能损伤定位研究,是提高损伤评估准确性和效率的重要途径.文中阐述了利用贝叶斯网络进行损伤定位研究的必要性,进行了基于贝叶斯网络的损伤定位研究和案例分析.研究表明,利用贝叶斯网络进行损伤定位时,可以充分利用有关装备的损伤信息,提高定位速度,加快整个评估进程,提高评估效率;且利用贝叶斯网络可以进行双向推理,适于解决装备损伤评估领域的问题.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的损伤定位研究
来源期刊 兵工学报 学科 军事
关键词 系统评估与可行性分析 战场抢修 损伤评估 损伤定位 贝叶斯网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 726-730
页数 5页 分类号 E92
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾希胜 86 937 16.0 26.0
2 王卫国 25 147 6.0 11.0
3 王润生 11 121 7.0 11.0
4 王润泉 4 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
节点文献
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1993(2)
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2006(0)
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2019(9)
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  • 二级引证文献(9)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
系统评估与可行性分析
战场抢修
损伤评估
损伤定位
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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44490
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