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摘要:
针对PSO是一个动态离散过程的特点,文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究,讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响,分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系,并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件,用以指导平衡算法的exploration能力和exploitation能力,有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.
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文献信息
篇名 基于差分方程的PSO算法粒子运动轨迹分析
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 差分方程 Z变换 稳定性 算法收敛性
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 2052-封三
页数 10页 分类号 TP3
字数 8168字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德宝 华中科技大学控制科学与工程系 84 2363 22.0 48.0
2 秦元庆 华中科技大学控制科学与工程系 35 777 12.0 27.0
3 李宁 华中科技大学控制科学与工程系 66 2232 18.0 47.0
7 尉宇 华中科技大学控制科学与工程系 14 224 7.0 14.0
8 邹彤 华中科技大学控制科学与工程系 15 1315 12.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
差分方程
Z变换
稳定性
算法收敛性
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期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
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1978
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