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摘要:
指纹纹线距离的可靠估计对自动指纹识别系统的实现具有重要的意义.本文利用传统的谱分析方法在频域实现了对指纹图像纹线距离的估计,提出了一种基于统计窗的纹线距离估计方法,在空间域实现了纹线距离估计,并对两种方法用于纹线距离估计的性能进行了对比和分析.实验结果表明,模式区附近等纹线方向变化剧烈的区域,谱分析方法可以更为可靠地实现对纹线距离的估计,而在模式区以外的区域,统计窗方法对图像质量表现出更好的鲁棒性,可以取得更好的效果.
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文献信息
篇名 指纹纹线距离估计的两种方法:谱分析法和统计窗法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 指纹 纹线距离 谱分析 统计窗 基线
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP3
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莹 南京审计学院计算机系 19 135 6.0 11.0
2 景波 南京审计学院计算机系 22 93 5.0 9.0
3 黄兵 南京审计学院计算机系 43 548 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹
纹线距离
谱分析
统计窗
基线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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