基于决策树和混合像元分解的城市扩张分类

• 作者: 俞冰 徐锋 陈亮 马雪梅
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树分类 混合像元分解模型 城市扩张
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 9-11,32
• 页数: 4页
• 分类号: P2
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2006.10.003

摘要

当今,城市扩张备受关注,通过遥感影像可以快速获取土地利用信息,但由于混合像元现象的存在,使得影像分类精度很难提高.首先对影像作决策树分类,获得初步分类结果和混合像元区域,然后利用混合像元线性分解模型对其进行分解,最后利用地学知识和野外调查资料进行结果后处理.实验结果表明:从两年的建筑信息的分类精度基本保持在80%以上,总体分类精度接近90%,Kappa系数达到0.84来看,此结果能够满足城市扩张分析的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	河海大学遥感与地理信息系统研究所	84	913	18.0	27.0
2	马雪梅	聊城大学环境与规划学院	18	59	5.0	7.0
3	俞冰	河海大学遥感与地理信息系统研究所	4	17	2.0	4.0
4	徐锋	河海大学电气工程学院	2	24	2.0	2.0