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摘要:
在边坡稳定性分析中,常规方法诸如逐点扫描法受自身的局限,难以寻找到最危险的滑动面且易受人为因素的影响.将退火法与遗传算法相结合,既发挥了遗传算法强大的全局搜索能力,同时又利用退火法加强了遗传算法的局部求精能力.通过引入退火遗传算法,很好地解决了滑坡最危险滑动面的搜索问题,为边坡滑动面搜索提供一个新的解决方法,克服了常规方法的种种弊端.
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文献信息
篇名 退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 退火遗传算法 边坡 滑动面搜索 稳定性
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 道路
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 U416.1
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0451-0712.2006.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 成都理工大学环境与土木工程学院 12 175 6.0 12.0
3 王珣 成都理工大学环境与土木工程学院 5 9 2.0 2.0
4 贺咏梅 成都理工大学环境与土木工程学院 8 49 2.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
退火遗传算法
边坡
滑动面搜索
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
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