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摘要:
PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法.针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来.最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS.
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文献信息
篇名 一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 驾驶疲劳/瞌睡 PERCLOS 肤色分割 累计直方图
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 山东大学信息科学与工程学院 268 1703 20.0 30.0
2 吴晓娟 山东大学信息科学与工程学院 70 889 17.0 26.0
3 董文会 山东大学信息科学与工程学院 8 155 6.0 8.0
4 巴本冬 山东大学信息科学与工程学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶疲劳/瞌睡
PERCLOS
肤色分割
累计直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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