功能磁共振成像与脑电的融合及其应用

• 作者: 杨磊 潘晓红 王小香 田捷 胡瑾
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态医学影像融合 独立分量分析 脑电 功能磁共振 FC-ECD 情绪判断
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1867-1875
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6604字
• 语种: 中文

摘要

作为当今医学影像技术研究中的热点问题之一,多模态医学影像融合技术的研究及其研究成果,对认知科学的研究和临床治疗有着重要的意义.提出了一种基于独立分量分析(ICA)的fMRI受限等效偶极子模型(简称FC-ECD)来解决fMRI与EEG的融合问题.方法首先利用ICA,剔除原始信号中的噪声,提取有效ERP成分(同时可以对偶极子的数量进行估计);然后基于理想4层头模型,利用fMRI激活点的空间信息作为限制条件,对提取出的ERP成分进行精确的定位,从而减少了计算量并取得了很好的效果;然后,通过仿真实验的结果验证了方法的正确性和有效性;最后,将其应用到了真实实验数据上,结果符合生理学事实.