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摘要:
数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实验结果表明,该方法能够较好地刻划图像的置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符.
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文献信息
篇名 基于SNR的数字图像置乱程度评价方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像 图像变换 置乱变换 信噪比 置乱程度
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 484-487
页数 4页 分类号 TP391
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕梅 福建师范大学数学与计算机科学学院 8 113 3.0 8.0
2 张胜元 福建师范大学数学与计算机科学学院 52 265 8.0 14.0
3 李志伟 福建泉州师范学院数学系 3 53 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
图像变换
置乱变换
信噪比
置乱程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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