原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义.文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量,得到了场景的红外特性的训练样本集合,然后运用基于总体平均的组合神经网络,根据最邻近规则采用加权平均法组合各个神经网络的输出结果,最终绘制出场景在不同设定条件下的红外图像.
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文献信息
篇名 基于组合神经网络的红外场景仿真
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 红外仿真 组合神经网络 最邻近规则 加权平均
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 272-275
页数 4页 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.04.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓迪 18 62 5.0 7.0
2 黄超超 11 87 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
红外仿真
组合神经网络
最邻近规则
加权平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
论文1v1指导