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基于组合神经网络的红外场景仿真
基于组合神经网络的红外场景仿真
作者:
吴晓迪
黄超超
原文服务方:
弹箭与制导学报
红外仿真
组合神经网络
最邻近规则
加权平均
摘要:
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义.文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行了多次测量,得到了场景的红外特性的训练样本集合,然后运用基于总体平均的组合神经网络,根据最邻近规则采用加权平均法组合各个神经网络的输出结果,最终绘制出场景在不同设定条件下的红外图像.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于组合神经网络的红外场景仿真
来源期刊
弹箭与制导学报
学科
关键词
红外仿真
组合神经网络
最邻近规则
加权平均
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
相关技术
研究方向
页码范围
272-275
页数
4页
分类号
TN219
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9728.2006.04.084
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴晓迪
18
62
5.0
7.0
2
黄超超
11
87
5.0
9.0
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
红外仿真
组合神经网络
最邻近规则
加权平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9728
CN:
61-1234/TJ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
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