基于LMBP神经网络的故障预报方法及其应用

• 作者: 吕瑛洁 胡昌华
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预报 LMBP神经网络 L-M算法 非线性时间序列预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.01.010

摘要

利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经网络的故障预报方法,并应用于某陀螺仪的故障预报.结果表明:较之BP和传统改进BP网络,LMBP网络有着更高的收敛速度;基于该网络的时间序列预测模型可以实现性能优越的非线性预报器,将其应用于非线性系统的故障预报能够取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		127	767	13.0	20.0
2	吕瑛洁		12	61	4.0	7.0