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摘要:
研究了利用循环平稳统计量处理数字信号调制识别问题,识别对象包括MFSK(多进制频移键控)以及MSK(最小频移键控)信号.首先对调制信号复包络的一阶矩进行了提取,然后根据该特征提出了一种新的区分MFSK与MSK信号的调制识别方法并与经典的DMRA算法[1]进行了比较,最后利用人工神经网络实现了识别性能的计算机仿真.
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文献信息
篇名 一种区分MFSK与MSK信号的新方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 MFSK信号 MSK信号 复包络 调制识别 神经网络
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 数字电视与数字视频
研究方向 页码范围 4-5,11
页数 3页 分类号 TN94
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.z1.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏毅 解放军信息工程大学通信工程系 108 824 15.0 23.0
2 袁佳 解放军信息工程大学通信工程系 7 27 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MFSK信号
MSK信号
复包络
调制识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导