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摘要:
基于BP神经网络建立了地板辐射供暖系统的预测控制模型,以实验实测数据训练预测控制模型,通过实验对训练好的预测控制模型进行在线修正预测控制,在线修正预测控制输出的室内温度与实验实测结果的相对误差最大为-6.2%,证明预测控制模型的预测控制效果良好.预测控制模型的应用可提高对地板辐射供暖系统的控制精度,使室内温度控制在设定范围内,保证了室内的热舒适性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP网络的地板辐射供暖预测控制模型
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 地板辐射供暖系统 间歇运行模式 BP神经网络 单步预测控制 在线修正
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 建筑供暖·空调·热环境
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TU995
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2006.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董华 青岛理工大学环境与市政工程学院 69 719 14.0 25.0
2 周恩泽 青岛理工大学环境与市政工程学院 30 213 7.0 14.0
3 晁风芹 青岛理工大学环境与市政工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
地板辐射供暖系统
间歇运行模式
BP神经网络
单步预测控制
在线修正
研究起点
研究来源
研究分支
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