基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断

• 作者: 彭文季 罗兴锜
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 频谱分析 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TM3
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.10.023

摘要

提出应用粗糙集和支持向量机水电机组振动的故障诊断模型.运用粗糙集理论对水电机组振动信号的属性特征进行预处理,在约简去除其冗余属性后得到决策表,将决策表作为支持向量机的学习样本,通过训练,使构建的支持向量机多分类器能够反映属性特征和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的.测试结果表明,与常规方法相比,应用粗糙集和支持向量机相结合的方法进行故障诊断具有简单有效、诊断速度快和良好的鲁棒性等优点,是一种有效的诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
2	彭文季	西安理工大学水利水电学院	11	395	9.0	11.0