摘要:
目的 探讨光学相干断层成像(optic coherence tomography,OCT)、共焦激光断层扫描(Heidelberg retinal tomography,HRT)、视网膜厚度分析(retinal thickness analyzer,RTA)检测老年性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)不同病变时各参数价值,为寻找敏感的指标进行AMD早期诊断提供依据.方法 选取AMD患者共63例97只眼(萎缩型AMD 65只眼、渗出型AMD 32只眼),年龄52~80岁,其中玻璃膜疣41只眼,地图状萎缩24只眼,渗出型AMD 32只眼.进行OCT神经上皮厚度值、HRT-Z轴面信号宽度、容积值、RTA中心凹视网膜平均厚度(foveal average thickneAss,FAT)、中心凹旁视网膜平均厚度(peri-foveal average thickness,PFAT)、后极视网膜平均厚度(posterior-pole average thickness,PPAT)值.以Logistic回归对OCT、HRT、RTA检测结果进行统计学分析[1].结果 (1)以玻璃膜疣组及地图状萎缩组分类,对各参数进行二元单因素Logistic回归检验,发现具有意义的自变量是:OCT神经上皮厚度(β=2.252,P=0.000);HRT中,HRT容积(β=1.270,P=0.001)、Z信号宽度(β=1.172,P=0.001);RTA中,PFAT(β=1.959,P=0.000)、FAT(β=1.077,P=0.013)、PPAT(β=0.890,P=0.010).(2)以玻璃膜疣组及渗出型AMD组分类,对各参数进行二元单因素Logistic回归检验,发现具有意义的自变量是:OCT神经上皮厚度(β=9.882,P=0.003);HRT中,HRT Z信号宽度(β=1.070,P=0.001),容积对反映此情况已不具有统计学意义(P=0.991);RTA中,PPAT(β=2.936,P=0.000)、PFAT(β=2.413,P=0.000)、FAT(β=2.250,P=0.001).(3)经单因素Logistic回归检验后,选取OCT神经上皮厚度、HRT容积、RTA-PFAT及其三者交互作用进入以玻璃膜疣组及地图状萎缩组分类的二元多因素Logistic回归检验,具有意义的自变量依次为OCT(β=1.695,P=0.008)、HRT(β=1.304,P=0.037)及RTA(β=0.936,P=0.141),三者交互作用不具统计学意义(P=0.414).(4)选取OCT神经上皮厚度、HRT-Z信号宽度、RTA-PPAT及其三者交互作用进入以玻璃膜疣组及渗出型AMD组分类的二元多因素Logistic回归检验,具有意义的自变量依次为OCT(β=16.629,P=0.103)、PPAT(β=5.145,P=0.140).结论 OCT神经上皮厚度可作为早期发现AMD、鉴别AMD类型分期的工具.HRT-黄斑区容积和RTA-PFAV可作为鉴别玻璃膜疣和萎缩型AMD的指标,HRT-Z轴面信号宽度和RTA-PPAV可作为鉴别玻璃膜疣和渗出型型AMD的指标.