基于相空间重构的水文自记忆预测模型

• 作者: 张金凯 李荣峰 沈冰
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文时间序列 相空间自记忆模型 动力模式反演 预测方法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 583-587
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.05.011

摘要

混沌理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径.本文在相空间重构的基础上,反演了水文系统动力模式,据此进一步建立了相空间自记忆预测模型,并将该模型应用于月径流量预测.实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列,且有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学水资源与环境陕西省重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	张金凯		8	115	6.0	8.0
3	李荣峰	西安理工大学水资源与环境陕西省重点实验室	15	208	9.0	14.0