一种基于Matching pursuits时频分解算法的语音降噪方法

• 作者: 曾庆宁 李琴 王文延
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 语音降噪 Matching pursuits 时频原子
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 噪声控制
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.02.014

摘要

提出一种基于时频分解算法的语音降噪方法,利用Matching pursuits时频分解算法对含噪语音信号进行分解,把分解后的各个分量的魏格纳分布之和作为整个信号的魏格纳分布,这样便使得信号和噪声在时频平面上有了较直观的分布,利用这个特点对信号进行降噪.仿真结果表明,该方法能在保证可听懂度的情况下,有效地去除含噪语音信号中的宽带噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子工业学院通信与信息工程系	105	545	12.0	18.0
2	王文延	桂林电子工业学院通信与信息工程系	3	15	2.0	3.0
3	李琴	桂林电子工业学院通信与信息工程系	5	19	3.0	4.0