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基于GA、PSO结合算法的交直流系统无功优化
基于GA、PSO结合算法的交直流系统无功优化
作者:
吴耀武
娄素华
张建平
彭磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无功优化
混合输电系统
高压直流输电
遗传算法
粒子群算法
摘要:
提出了交直流混合输电系统的无功优化模型,求得考虑到电压指标、有功网损等因素的综合效益最佳方案.优化控制变量不仅包含交流部分的发电机无功输出、补偿电容器容量、变压器分接头,还引入直流部分换流器的控制电压、控制电流、控制功率,以及换流变压器变比.根据遗传算法(GA)收敛效果好以及粒子群算法(PSO)收敛速度快的特点,将两者结合对模型优化求解.计算结果表明:该模型是正确的,算法是收敛、有效的.
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无功优化
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无功优化
遗传算法
细菌觅食算法
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电力系统
基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究
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混合粒子群遗传算法
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文献信息
篇名
基于GA、PSO结合算法的交直流系统无功优化
来源期刊
高电压技术
学科
工学
关键词
无功优化
混合输电系统
高压直流输电
遗传算法
粒子群算法
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
直流输电
研究方向
页码范围
78-81
页数
4页
分类号
TM711
字数
4036字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6520.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
娄素华
华中科技大学电气与电子工程学院
47
899
17.0
29.0
2
吴耀武
华中科技大学电气与电子工程学院
78
3193
31.0
55.0
3
张建平
21
315
10.0
17.0
4
彭磊
华中科技大学电气与电子工程学院
6
140
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引证文献(1)
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(23)
2019(25)
引证文献(2)
二级引证文献(23)
2020(5)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
混合输电系统
高压直流输电
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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