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基于颜色边缘与SVM的图像文本定位
基于颜色边缘与SVM的图像文本定位
作者:
许剑峰
黎绍发
原文服务方:
计算机应用研究
文本定位
支持向量机
颜色边缘
摘要:
提出了一种将颜色边缘与SVM相结合的文本定位与提取的方法.首先根据文本的颜色边缘特征进行粗筛选,获得文本候选区;然后使用SVM分类器进行文本与非文本分类,实现文本区域定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名
基于颜色边缘与SVM的图像文本定位
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
文本定位
支持向量机
颜色边缘
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
155-157
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.053
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黎绍发
华南理工大学计算机学院
78
1150
17.0
31.0
2
许剑峰
华南理工大学计算机学院
9
60
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
文本定位
支持向量机
颜色边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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