原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种将颜色边缘与SVM相结合的文本定位与提取的方法.首先根据文本的颜色边缘特征进行粗筛选,获得文本候选区;然后使用SVM分类器进行文本与非文本分类,实现文本区域定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于颜色边缘与SVM的图像文本定位
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本定位 支持向量机 颜色边缘
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机学院 78 1150 17.0 31.0
2 许剑峰 华南理工大学计算机学院 9 60 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文本定位
支持向量机
颜色边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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