近红外光谱数据分析方法研究

• 作者: 李兴兵 谭跃进 韩磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 近红外光谱分析 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 1-3,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.001

摘要

文中将主成分分析和BP神经网络方法相结合,用于对近红外光谱数据进行预处理和回归分析,较好地解决了近红外分析中的非线性关联问题.实验结果表明,该方法在近红外光谱数据的分析中与传统的化学计量学方法相比有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭跃进	国防科学技术大学信息系统与管理学院	70	803	18.0	25.0
2	李兴兵	国防科学技术大学信息系统与管理学院	6	61	4.0	6.0
3	韩磊	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	28	1.0	1.0