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摘要:
在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内.应用了一种简单有效、收敛性很好的演化计算算法-微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解.从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等5个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤.
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文献信息
篇名 改进的PSO在补偿电容器优化配置中的应用
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 电容器配置 谐波畸变率
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电力自动化
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TM7
字数 3507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1388.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎 华北电力大学电力工程系 3 9 2.0 3.0
2 黎瑜新 广西电网公司物资分公司招标中心 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化算法
电容器配置
谐波畸变率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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