人工神经网络在锂离子动力电池管理中的应用

• 作者: 凌国维 唐致远 王琪
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 锂离子动力电池 管理系统
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 849-851
• 页数: 3页
• 分类号: TM91
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2006.10.019

摘要

电动汽车的使用对锂离子动力电池组管理系统提出了更高的要求.在详细分析了人工神经网络理论的基础上,介绍了一种锂离子电池组管理系统的实施方案,对现有的电池管理系统在理论上进行了创新设计.人工神经网络技术简单直观,是研究锂离子动力电池的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐致远	天津大学化工学院	248	3916	30.0	48.0
2	王琪	天津大学化工学院	13	53	5.0	7.0
6	凌国维	天津大学化工学院	9	44	4.0	6.0