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摘要:
图像经分形编码后产生IFS分形码,它可被用来进行图像检索操作.针对图像检索的特点,将分形码中的位置参数替换为相对距离与方向系数.定义了分形码间的距离以及图像间的分形码距离,并取出分形码距离最小的前n幅图像作为检索结果,由此提出了基于IFS分形码的快速图像检索算法.从时间复杂性上分析,利用本文算法所需的检索时间与值域块的个数有关.实验结果表明,相对缩放与旋转变化,算法对位移与亮度变化具有较强的稳定性,其分形码距离的均值仅为14.07和20.05;并可检索到具有一定相似性的图像,且类间与类内分形码距离约相差8,类内距离远小于类间距离.
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文献信息
篇名 IFS分形码的快速图像检索算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 分形编码 图像检索 迭代函数系统 图像匹配
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 81-84,89
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学计算机系 83 359 9.0 14.0
2 李顺宝 上海师范大学计算机系 39 153 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
图像检索
迭代函数系统
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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