基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟

• 作者: 严敏 刘俊萍 王亚宜 胡坚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 污水生物处理 径向基函数 神经网络 最近邻聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.12.014

摘要

针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊萍	浙江工业大学建筑工程学院	58	447	12.0	18.0
2	严敏	浙江工业大学建筑工程学院	18	312	11.0	17.0
3	王亚宜	浙江工业大学建筑工程学院	19	651	14.0	19.0
4	胡坚	镇江水工业公司排水管理处	2	4	1.0	2.0