基于遗传算法的BP网络实现海底底质分类

• 作者: 刘经南 独知行 赵建虎 阳凡林
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 共生矩阵 分形 分类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2006.02.038

摘要

本文利用灰度纹理共生矩阵和两个分维数作为特征矢量,采用遗传算法训练BP网络,进行海底底质监督分类.以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘经南	武汉大学校长办公室	121	2294	25.0	45.0
2	独知行	山东科技大学地球信息科学与工程学院	39	427	11.0	19.0
3	赵建虎	武汉大学测绘学院	93	986	20.0	25.0
4	阳凡林	山东科技大学地球信息科学与工程学院	55	407	12.0	18.0