基于高级遗传算法的船舶模型参数辨识

• 作者: 周永余 徐孟 陈永冰
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶参数 噪声参数 参数辨识 全局最优解 高级遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: U661.33|TP391
• 字数: 5819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.01.027

摘要

提出一种以二阶K-T方程为基础,并基于高级遗传算法的船舶参数辨识算法,能有效地保证了算法的收敛性和全局优化能力,避免陷入局部最优解.并引入噪声参数,再用基于多局部种群的遗传算法进行迭代计算,将残差白噪声化.最终将该方法与传统的广义最小二乘算法相比较,得到了较为理想的船舶参数.通过对采集的仿真数据和实际自动舵数据的辨识结果验证了该方法在实际工程应用中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永冰	海军工程大学电气与信息工程学院	96	801	14.0	24.0
2	周永余	海军工程大学电气与信息工程学院	30	437	12.0	20.0
3	徐孟	海军工程大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0