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摘要:
T-S模糊系统被广泛应用于基于数据的建模应用中.模糊规则作为系统的核心,是影响系统性能的重要因素.在分析常见模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的建模方法.该算法基于变结构模糊建模思想,均匀选择模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T-S模糊系统的精度.为降低规则参数辨识的计算量,提高建模速度,将规则参数分为线性和非线性两部分,分别采用不同方法进行辨识.实例证明文中所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,建模精度高,具有很好的实际应用价值.
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文献信息
篇名 一种T-S模糊系统建模方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 T-S模糊系统 变结构 建模 均匀选择 参数分类
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 817-820
页数 4页 分类号 TP273
字数 4156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 东北大学自动化研究所 200 3025 30.0 44.0
2 袁平 东北大学自动化研究所 28 163 8.0 11.0
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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