时间序列模型在径流长期预报中的应用研究

• 作者: 唐德善 胡军华
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 径流 预报
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: P338+.2
• 字数: 1734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2006.02.015

摘要

自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题.随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解.介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模方法,并将该方法应用到塔里木河上游源流卡群水文站的年径流量预报中,以误差在±20%以内为全合格标准,合格率达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善	河海大学商学院	360	1945	19.0	24.0
2	胡军华	河海大学商学院	10	137	7.0	10.0