基于粒子群优化算法的自适应图像分割方法

• 作者: 何佩琨 史彩成 闫晓珂
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 最佳熵阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 889-892
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2006.06.024

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法的图像分割新方法.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短了寻找阈值的时间.将PSO用于基于改进的最佳加权熵阈值法的图像分割中,试验结果表明,该方法不仅能够避免陷入局部极值,而且其速度得到了明显的改善,是一种有效的图像分割新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史彩成	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	36	392	11.0	18.0
2	何佩琨	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	98	1010	18.0	26.0