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摘要:
利用小波变换和多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法.并用计算机仿真说明了融合算法的有效性.
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文献信息
篇名 带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度分析 小波变换 带乘性噪声系统 数据融合 最优滤波算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 493-496,364
页数 5页 分类号 TP13
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 中国海洋大学工程学院 37 134 6.0 10.0
2 赵爱美 中国海洋大学工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度分析
小波变换
带乘性噪声系统
数据融合
最优滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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