基于灰度图特征的低分辨雷达目标识别

• 作者: 许人灿 陈文彤 陈曾平
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 低分辨雷达 目标识别 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.09.014

摘要

低分辨雷达目标识别一直是目标识别领域的研究难点.由于我国现役雷达基本上都是低分辨雷达,开展低分辨雷达目标识别研究有着极为现实的意义和迫切的需求.文中基于现役低分辨雷达,研究了目标识别的关键技术,提出了基于灰度图的特征提取方法,并采用径向基函数神经网络对所提取的特征进行了识别实验,达到了较高的识别率.