应用BP神经网络预测原油含水率问题的研究

• 作者: 刘彬 夏伯锴 曾蕾蕾
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 预测 含水率 VB语言
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计量技术与工程测试
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.01
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2006.04.009

摘要

原油含水率是一个复杂的随机系统,本文根据射频原油含水分析仪的非线性问题(双值性),以及原油含水率与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一个BP人工神经网络模型,并将其用于原油含水率的预测,给出BP算法动态演化过程的训练调试界面,并在算法上进行改进.实例表明,该模型软件预测精度高,有一定推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏伯锴	中国石油大学信息科学与控制工程学院	11	64	5.0	7.0
2	刘彬	胜利油田职工大学电气系	3	10	1.0	3.0
3	曾蕾蕾	中国石油大学信息科学与控制工程学院	3	44	3.0	3.0